Khoa học - Công nghệ
26/08/2019 18:06Robot y tá hỗ trợ người già mặc quần áo
Robot y tá Baxter đang được nhóm giáo sư, sinh viên Trường Đại học Hoàng Gia London, Anh, thử nghiệm giúp người già, người khuyết tật mặc quần áo. Đây là phiên bản nâng cấp của robot Baxter do Mỹ chế tạo năm 2011, được các trường đại học sử dụng giảng dạy cho sinh viên. Baxter cũng hỗ trợ công nhân tại châu Phi làm việc trong các dây chuyền sản xuất ở nhà máy.
Phiên bản nâng cấp có tính năng phân tích, đọc hiểu hành động con người, tích hợp các kỹ năng được cài đặt sẵn giúp một người thay quần áo. Ví dụ, một người gặp khó khăn khi mặc áo, Baxter tự động thay đổi tư thế phù hợp, dùng các ngón tay in 3D khéo léo mặc áo cho chủ nhân.
Baxter luôn theo dõi, quan sát, phân tích, ghi nhớ, tổng hợp hành động của chủ nhân, tạo dữ liệu hỗ trợ bác sĩ điều trị cho bệnh nhân.
![]() |
| Robot chăm sóc người già và người khuyết tật ở Anh. Ảnh: SCMP. |
Ông Yiannis Demiris, giám đốc phòng thí nghiệm robot Đại học Hoàng gia London cho biết: "Nhờ có trí tuệ nhân tạo, Baxter có thể phân tích hành vi, sở thích của chủ nhân dễ dàng, từ đó tối ưu hóa sự trợ giúp, mang đến mỗi người một trải nghiệm khác nhau".
Các nhà khoa học nhận rõ sự cần thiết của Baxter trong bối cảnh số điều dưỡng viên trên thế giới thiếu hụt, dân số đang già hóa.
Nhật Bản đã ứng dụng robot trong chăm sóc người già. Robot giống người tên Pepper do tập đoàn SoftBank Robotics chế tạo đã được sử dụng tại Viện dưỡng lão Silver Wing, Tokyo. Quốc gia này đang đối mặt với tình trạng giảm tỷ lệ sinh, tuổi thọ dân số cao. Theo Cục Thống kê Nhật Bản, hơn 27% dân số trên 65 tuổi.
Công ty Intuition Robotics, California, Mỹ, cũng mới cho ra đời ElliQ, robot đồng hành, bầu bạn cùng người già để họ bớt cô đơn.
Robot Baxter vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu và chưa có thử nghiệm thương mại nào được thỏa thuận. Ông Yiannis cho biết một robot nguyên mẫu đang được thử nghiệm để chắc chắn không gây ra nguy hiểm cho con người. Các kỹ sư cũng đang phát triển ngón tay in 3D cho Baxter để có thể thực hiện được những nhiệm vụ phức tạp một cách tốt nhất.
Lê Hằng (Theo SCMP)
- Hé lộ thủ đoạn vận hành đường dây đánh bạc 4.000 tỷ đồng do người Trung Quốc cầm đầu (14:09)
- Cầu thủ xuống xe, đáp máy bay gặp ngay chó nghiệp vụ, bị kiểm tra an ninh (2 giờ trước)
- Yamal tiếp tục vắng mặt, Tây Ban Nha thắng Peru 3-1 trước World Cup 2026 (3 giờ trước)
- Anh xem xét cấm trẻ em dưới 16 tuổi tiếp cận các nền tảng trực tuyến độc hại (3 giờ trước)
- Khách hàng bị nhân viên an ninh quy chụp ăn cắp đồ: Aeon Mall Việt Nam xin lỗi (4 giờ trước)
- Lỗi nào thí sinh bị khiển trách, cảnh cáo, đình chỉ thi tốt nghiệp THPT 2026? (4 giờ trước)
- Top 10 xe tăng mạnh nhất thế giới năm 2026: Ai đang dẫn đầu cuộc đua? (4 giờ trước)
- DPM liên tiếp được vinh danh tại AGM Awards 2026, VIX50 và VIE50 (4 giờ trước)
- Người lao động PV GAS được trao tặng Bằng Lao động sáng tạo của Tổng Liên đoàn Lao động Việt Nam (4 giờ trước)
- PV GAS đổi mới tư duy, chuyển dịch mạnh mẽ động lực tăng trưởng (5 giờ trước)
