Làm giàu từ dữ liệu: Kinh nghiệm từ doanh nghiệp công nghệ thành công

Với 15 năm làm việc trong lĩnh vực dữ liệu tại Hoa Kỳ, chuyên gia Hạnh Phạm, hiện đang là Giám đốc dữ liệu và Phụ trách khoa học dữ liệu người dùng tại Pinterest (Hoa Kỳ), đã chia sẻ về kinh nghiệm xử lý, khai thác dữ liệu của các tập đoàn công nghệ lớn.

Theo bà Hạnh Phạm, Airbnb (có trụ sở tại Silicon Valley, Hoa Kỳ) là nền tảng dành cho cộng đồng đặt và thuê phòng, căn hộ trên toàn cầu, ước tính mỗi ngày có trên 1 tỷ sự kiện dữ liệu...

Với một lượng dữ liệu khổng lồ, Airbnb đã áp dụng khoa học dữ liệu theo 3 bước, từ khai thác dữ liệu, đến xây dựng các model và chia sẻ kết quả.

Từ những dữ liệu hiện có, Airbnb xây dựng công cụ tối ưu giúp khách hàng lựa chọn và chấp nhận phương án tối ưu, tránh để phòng trống nhiều ngày.

Hoặc, từ hệ thống dữ liệu hiện có, Airbnb sử dụng công cụ xây dựng mô hình xếp hạng tìm kiếm, góp phần làm tăng 4% tỷ lệ khách hàng yêu cầu đặt phòng và đặt phòng thành công, kết quả tìm kiếm cũng được điều chỉnh theo nhu cầu đặt phòng…

Nhờ đầu tư cho ứng dụng khoa học dữ liệu, Airbnb từ một startup công nghệ đã lên sàn chứng khoán và hiện có giá trị khoảng 83 tỷ USD.

Tuy nhiên, chuyên gia Hạnh Phạm cũng cho rằng, điều quan trọng nhất là phải xác định được nguồn dữ liệu và có phương pháp quản lý, khai thác đúng, hiệu quả. "Những người làm khoa học dữ liệu vẫn nói thật tệ nếu không có dữ liệu, nhưng sẽ tệ hơn nếu dữ liệu không chuẩn và hiểu sai dữ liệu".

Từ kinh nghiệm khai thác dữ liệu, chuyên gia Hạnh Phạm cho biết, doanh nghiệp hoàn toàn có thể ứng dụng khoa học dữ liệu với các ngành hàng tiêu dùng để đem lại giá trị cho công ty.

Xu hướng cá nhân hóa đang diễn ra, nhất là với giới trẻ, và khi đó doanh nghiệp có thể ứng dụng AI để tư vấn, thông qua phân tích dữ liệu, thói quen.

“Việc doanh nghiệp ứng dụng AI còn giúp cho có thể phục vụ khách hàng 24/24h, làm gia tăng sự tin tưởng của khách hàng và rút ngắn thời gian cho khách hàng đưa ra quyết định mua sắm…”, chuyên gia Hạnh Phạm nêu.

Ngoài ra, ứng dụng AI còn giúp doanh nghiệp đẩy nhanh quá trình phát triển sản phẩm từ vài năm xuống vài tháng.

Chuyên gia Tuyết Đặng, Giám đốc điều hành kiêm nhà sáng lập Công ty cổ phần MedCAT, đơn vị tiên phong về trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam đã chia sẻ những kinh nghiệm và giới thiệu về AI xử lý dữ liệu trong lĩnh vực y tế.

Cụ thể, việc ứng dụng AI xử lý dữ liệu trong y tế từng là giấc mơ của con người nhưng nay đang dần được hiện thực hóa, mang đến sự thay đổi lớn trong cuộc sống, giúp đội ngũ nhân viên y tế nâng cao độ chính xác và rút ngắn thời gian ra các quyết định điều trị, chăm sóc…

Nhấn mạnh về vai trò của xử lý, khai thác dữ liệu đem lại giá trị cho doanh nghiệp, ông Đào Đức Triệu, Tổng thư ký Hiệp hội Dữ liệu quốc gia cho biết, dữ liệu là nguồn tài nguyên chiến lược của nền kinh tế số và chuyển đổi số quốc gia. Bởi vậy, việc nâng cao năng lực phân tích, xử lý và quản trị dữ liệu là yêu cầu cấp thiết với mọi tổ chức, doanh nghiệp và cá nhân.

Dữ liệu có nhiều giá trị thặng dư, nếu biết khai thác dữ liệu tốt, có tính kết nối, doanh nghiệp có thể đạt được nhiều giá trị lâu bền. Song việc khai thác, xử lý dữ liệu cũng cần bảo đảm được các quy định pháp luật và quyền riêng tư cá nhân.

“Dù khai phá dữ liệu thế nào, chúng ta vẫn phải tôn trọng ranh giới, quy tắc đạo đức và tuân thủ khai phá phải bảo đảm quyền riêng của con người”, ông Đào Đức Triệu nhấn mạnh.

Hiệp hội Dữ liệu quốc gia với sứ mệnh kết nối các cơ quan quản lý, doanh nghiệp, tổ chức trong lĩnh vực dữ liệu và khoa học công nghệ đang nỗ lực xây dựng các hoạt động thiết thực nhằm lan tỏa tri thức, kết nối cộng đồng, thúc đẩy ứng dụng công nghệ dữ liệu hiện đại vào thực tiễn cuộc sống, xây dựng một hệ sinh thái đổi mới sáng tạo vững mạnh trong ngành công nghiệp dữ liệu tại Việt Nam.

https://hanoimoi.vn/lam-giau-tu-du-lieu-kinh-nghiem-tu-doanh-nghiep-cong-nghe-thanh-cong-703784.html